CV

Formation

1. 

   Master Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA)

   ENS Paris-SaclayParis, France

   2026–2027 En cours

2. 

   Diplôme d’ingénieur Intelligence artificielle

   ISEPParis, France

   2023–2026 Diplômé

   • MentionExcellent
   • Probabilités et statistiques20/20rang 1/300+
   • Optimisation et IA18/20rang 1/60
   • Vision par ordinateur17/20rang 1/60
   • Apprentissage automatique18,14/20rang NC
   • Algorithmique et programmation18,31/20rang NC
   • Apprentissage profond avancé17,55/20rang NC
   1. 

      Échange international Semestre d’échange

      Sirindhorn International Institute of Technology, université ThammasatThaïlande

      févr.–avr. 2026

      • Moyenne générale20/20
3. 

   Cycle préparatoire aux études d’ingénieur Mathématiques / Physique

   ISEPParis, France

   2021–2023

Publications

1. JEIS

   Improving Fast Density Peak Clustering Using Mass Distance: m-FDPC

   Mouloud Merbouche, Célia Tso, Jérémie Sublime

   Journal of Electronic & Information Systems

   août 2025

   DOI HTML PDF Code

Projets

• Modélisation 3D de la dépression fovéale à partir d’OCT

  Mougli1/oct-foveal-pit-modeling Jupyter Notebook

  Module de vision par ordinateur, ISEP (2024–2025)

  Reconstruction 3D de la dépression fovéale à partir de scans OCT rétiniens, de la segmentation des couches avec DeepLabV3+ (F1 > 0,85) à l’ajustement d’une surface paramétrique (R² de 0,92).

  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Imagerie médicale

  

• Modélisation dynamique et identification d’un robot SCARA à 4 degrés de liberté

  Mougli1/manipulator-dynamic-modeling MATLAB

  Module de robotique, ISEP (2025–2026)

  Modèle lagrangien symbolique d’un bras SCARA à 4 degrés de liberté, identification des paramètres de base à partir de mesures sur le robot, puis commande par couple calculé.

  • MATLAB
  • Symbolic Math
  • Dynamique des robots
  • Identification de paramètres

• m-FDPC — Distance fondée sur la masse pour le clustering par pics de densité

  Code de la publication

  Mougli1/IX.2408 Python

  Code de recherche, sous la direction de Jérémie Sublime

  Clustering par pics de densité avec une dissimilarité fondée sur la masse à la place de la distance euclidienne — l’implémentation associée à la publication.

  • Python
  • NumPy
  • Clustering
  • Apprentissage non supervisé

  Lire l’article (J. Electron. Inf. Syst., 2025)

Expérience professionnelle

1. 

   Ingénieur projet informatique en alternance

   TotalEnergiesCourbevoie, France

   2024–2026

   • Pilotage des tests fonctionnels d’un outil de base documentaire et coordination des utilisateurs avec les équipes de développement.
   • Suivi des anomalies et de la qualité des livraisons.
   • Développement d’un outil d’automatisation transformant un processus manuel complexe en un traitement algorithmique fiable.

Compétences

• Programmation

  Avancé

  • Python
  • MATLAB

• Apprentissage automatique

  Avancé

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Hugging Face

• Données et vision

  Avancé

  • NumPy
  • Pandas
  • OpenCV

• Outils

  • Git
  • Docker

Langues

• FR FrançaisLangue maternelle
• EN AnglaisCourant